Публикации   Каталог оборудования   Анализ климата регионов   О проекте AboutDC.ru

NVIDIA представила Tesla T4 — самый быстрый ИИ-ускоритель для ЦОД

Опубликовано: 14.09.2018. ServerNews

NVIDIA вслед за профессиональной графикой Quadro RTX и игровыми ускорителями GeForce RTX представила на GTC 2018 в Японии новое семейство GPU для машинного обучения и анализа информации в центрах обработки данных. Новые решения Tesla T4 («T» в названии означает новую архитектуру Turing) являются преемниками текущего семейства GPU P4, которые сейчас предлагают практически все крупные поставщики облачных вычислений. По словам NVIDIA, Google будет в числе первых компаний, которые задействуют в своей облачной платформе ускорители T4.

NVIDIA утверждает, что T4 значительно быстрее, чем P4. Например, в задачах принятия решений, связанных с лингвистикой, T4 в 34 раза быстрее, чем CPU и более чем в 3,5 раза быстрее, чем P4. Пиковая производительность T4 составляет 260 TOPS для 4-битных целочисленных операций INT4, 130 TOPS — для INT8 и 65  терафлопс для смешанных тензорных операций FP16. При обычных расчётах с плавающей запятой FP32 обещана пиковая производительность в 8,1 терафлопс.

Низкопрофильная карта T4 предназначена для установки в стандартный 75-Вт слот PCI Express. Это означает, что для установки в 1U, 4U или иные стандартные серверные стойки не требуется думать о внешнем источнике питания: достаточно возможностей слота PCIe. А низкопрофильная конструкция обеспечивает широкую совместимость с самыми разными серверами.

Но главное, что NVIDIA разработала эти чипы специально для процессов логического умозаключения в искусственном интеллекте. «Столь эффективным графическим процессором для задач принятия решений Tesla T4 делают новые тензорные ядра архитектуры Turing, — подчеркнул вице-президент и руководитель по бизнесу ЦОД в NVIDIA Tesla Ян Бак (Ian Buck). — Исполнительный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уже говорил о тензорных ядрах и о том, что они могут предложить в играх, задачах рендеринга и в области ИИ, но они прежде всего предназначены для наибольшей эффективности в процессах логического умозаключения». Сообщается, что ускоритель включает 320 тензорных ядер и 2560 ядер CUDA Turing.

Поскольку объем онлайн-видео продолжает расти экспоненциально, спрос на решения для эффективного поиска и извлечения информации из видео также увеличивается. Tesla T4 обеспечивает высокую производительность и для задач, связанных с ИИ-анализом видео. А отдельные блоки перекодировки видеопотока обеспечивают двукратный рост производительности декодирования по сравнению с GPU предыдущего поколения. T4 может декодировать до 38 потоков видео 1080p, что позволяет легко интегрировать масштабируемое глубинное обучение в видеопрограммы для создания новых интеллектуальных услуг.

В дополнение к собственно Tesla T4 компания также представила обновление своего программного обеспечения TensorRT 5 для оптимизации моделей глубинного обучения. Эта новая версия также включает в себя сервер принятия решений TensorRT, полностью контейнерный микросервис для процессов логического умозаключения в центрах обработки данных, который легко подключается к существующей инфраструктуре Kubernetes.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Читать полную версию

 

Комментарии

Ваше имя:

E-mail:  (на сайте не показывается)

Введите код с картинки:      

 

Каталог оборудования

 ИБП   Кондиционеры   Чиллеры 

HYIP (Хайп)

 About HYIP (о хайпах)   HYIP платит   HYIP скам   Обменники   Платёжные системы 

Компании

 DataCenterDynamics   Exsol (Эксол)   HTS   NVisionGroup   Union Group   Uptime Institute   UptimeTechnology   Ай-Теко   АйТи   АМТ-груп   Астерос   Аякс   ВентСпецСтрой   ДатаДом   Крок   Радиус ВИП   Термокул   Техносерв 

Оборудование

 Кондиционирование   Контроль доступа и безопасность   Мониторинг   Пожаротушение   Серверное оборудование   СКС   Фальшпол   Шкафы и стойки   Электроснабжение (ИБП, ДГУ) 

Пресса

 Connect - Мир связи   FOCUS   PC Week   ServerNews   Журнал сетевых решений / LAN   ИКС-Медиа 

Производители

 AEG   Chloride   Conteg   Delta Electronics   Eaton   Emerson Network Power   Green Revolution Cooling   HiRef   Hitec   Lampertz   Lande   LSI   Powerware   RC Group   Rittal   Schneider Electric   Stulz   Uniflair 

Рубрики

 Базовые станции   Интернет вещей   История   Криптовалюты   Мероприятия   Мобильный ЦОД   Обслуживание ЦОД   Опыт ЦОД   Суперкомпьютеры   Терминология   ЦОД в целом